A propos de ce cours de logiciels
Avec Kelclass, vous pouvez trouver des professeurs uniques pour vos cours particuliers. Les informations du cours ci-dessous détaillent ce que vous allez y apprendre. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à contacter directement le professeur.
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Description |
La Science des données (Data Science) regorge de millions d'opportunités de carrière et vous pouvez aussi tirer profit de ce secteur.
Diplômé de deux Master Mention Sciences & Technologies ainsi que de plusieurs certifications (IBM Data Science, Machine Learning with Python, Deep Learning Essentials with Keras, Data Science with R, etc.), je donne une formation afin d'initier toute personne intéressée par le monde de la Data à l'Analyse des données avec les langages Python et R. La formation couvrira les points ci-dessous :
Pour Python :
1. Installation de Jupyter Notebook et Initiation aux statistiques descriptives et inférentielles ;
2. Librairies Numpy, Pandas, Matplolib, Seaborn et Scikit-learn ;
3. Conception d'un plan de rapport statistique impactant et Représentation graphique des données ;
4. Réalisation d'une réduction de dimension par analyse en composantes principales et savoir l'interpréter ;
5. Utilisation de l'algorithme de clustering pour réaliser une segmentation de la clientèle d'une entreprise ;
6. Construction d'un modèle de régression linéaire
7. Initiation au Deep Learning avec la librairie Keras.
Pour R :
• Initiation à la Programmation avec R (Arithmétique, Variables, Types de données, Vecteurs, Matrices, Dataframes, etc.)
• Maîtrise des structures conditionnelles et les fonctions
• Importation et Nettoyage des données
• Visualisation des données
• Analyse et modélisation statistique des données.
Les modalités pédagogiques sont :
• Formation réalisée à distance via Microsoft Teams ou tout autre outil de visio conférence ;
• Au moins deux (02) heures par séance + Échanges par mail en dehors des heures afin de répondre à vos questions et de vous aider dans les exercices et projets pratiques ;
• Plusieurs ressources de formation fournies par mes soins. |
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